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如何用 OpenClaw CLI 强化 Agent

概述

把 OpenClaw CLI 理解为 Agent 的「控制平面」,通过六条路径强化 Agent 能力。

六条强化路径

#路径说明
1重做拓扑调整 Agent 间的关系和数据流
2补知识/流程通过 Skills 注入领域知识和 SOP
3接入工具通过 Built-in/Plugins 扩展工具集
4配置模型/权限调整模型选择和能力边界
5启用 Hooks事件驱动的自动化响应
6MCP 桥接通过 MCP 连接更大的 Agent 网络

核心理念

CLI 不是「命令行工具」,而是 Agent 的「控制平面」。通过 CLI 可以重新编排 Agent 的能力拓扑,实现从单 Agent 到多 Agent 网络的升级。

实践要点

  1. 先理清拓扑,再选择强化路径
  2. Skills 是最高性价比的强化方式
  3. MCP 适合需要外部系统能力的场景
  4. Hooks 适合做自动化响应和审计

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